针对金融行业移动应用(yòng)的安(ān)全,合规,法律法规等层面,提供符合用(yòng)户需求及可(kě)实际落地的解决方案,帮助用(yòng)户应对各类挑战,提高用(yòng)户的个人信息防护能(néng)力
立即咨询近年来, 随着移动互联网和通信技(jì )术的不断发展,移动应用(yòng)在金融行业得到了井喷式的高速增長(cháng)。5G时代的到来让移动端流量猛增,于是各行各业开展移动端入口抢夺大战,加速在无限商(shāng)业化的布局和变现。基于此,金融行业也正在逐步向移动互联网靠拢, 据统计,2023年4月金融行业APP月活用(yòng)户已突破9亿大关,其中(zhōng)支付结算类服務(wù)月活用(yòng)户超过8.79亿,手机银行服務(wù)超过4.91亿,股票交易类服務(wù)超过0.97亿,综合理(lǐ)财服務(wù)超过0.79亿,保险服務(wù)超过0.54亿。这一数据反映了金融领域数字化的快速发展,以及用(yòng)户对于金融服務(wù)的高需求。
随着智能(néng)手机的普及和移动互联网技(jì )术的飞速发展,手机端金融业務(wù)的交易量和支付额正在经历着前所未有(yǒu)的快速增長(cháng),移动金融已经成為(wèi)人们日常生活中(zhōng)不可(kě)或缺的一部分(fēn)。各大金融机构,包括银行、证券公(gōng)司、保险公(gōng)司、基金管理(lǐ)公(gōng)司以及第三方支付平台,都在积极开发和推广各种移动金融应用(yòng)程序,旨在為(wèi)不同用(yòng)户群體(tǐ)和各种生活场景提供更加灵活、便捷的金融服務(wù)。这些应用(yòng)程序不仅简化了金融交易流程,还极大地提高了金融服務(wù)的可(kě)及性和效率。
然而,在移动金融业務(wù)蓬勃发展的同时,其所面临的应用(yòng)安(ān)全和信息安(ān)全问题也日益凸显。根据威胁猎人发布的《2024年上半年数据泄露风险态势报告》,报告指出,2024年上半年全网监测并分(fēn)析验证的有(yǒu)效数据泄露事件高达16011起,与2023年下半年相比,这一数字增長(cháng)了59.58%,而后者的数据泄露事件為(wèi)9539起。此外,监测到的3.4万个黑产(chǎn)团伙中(zhōng),经过分(fēn)析验证,发现有(yǒu)1973个团伙涉及真实的数据泄露事件,与2023年下半年相比,新(xīn)增了984个,增長(cháng)了近一倍。
从行业分(fēn)布来看,2024年上半年的数据泄露事件波及了多(duō)达85个行业,其中(zhōng)数据泄露事件数量最多(duō)的五个行业分(fēn)别是银行、電(diàn)商(shāng)、消费金融、保险和快递。这些数据揭示了当前移动金融领域所面临的严峻安(ān)全挑战,同时也為(wèi)金融机构敲响了警钟,提醒它们必须采取更加有(yǒu)效的安(ān)全措施来保护用(yòng)户的敏感信息,以防止数据泄露事件的发生,确保用(yòng)户的资金和信息安(ān)全。
移动互联网给人们生活带来的便利的同时,也造成安(ān)全风险事件频发。从技(jì )术角度来观察,金融行业移动应用(yòng)面临的风险主要體(tǐ)现在以下几方面:
由于目前智能(néng)手机尤其是Android手机的生态环境较為(wèi)开放,终端和系统碎片化严重,权限控制灵活。应用(yòng)自身面临诸多(duō)风险,如:源码反编译、数据窃取、二次打包、动态注入和界面劫持等。
新(xīn)的操作(zuò)系统、版本、攻击工(gōng)具(jù)及攻击手段等更新(xīn)频繁,需确保对应加固策略可(kě)以及时覆盖最新(xīn)的漏洞及风险点,对于加固的优化工(gōng)作(zuò)提出了严峻的考验。
在考虑加固解决方案时,需将相关法律法规及行业标准纳入其中(zhōng),确保解决安(ān)全问题的同时,也可(kě)以符合相关的法律法规等依据,為(wèi)应用(yòng)上線(xiàn)后的合规性提供保障。
业務(wù)系统运用(yòng)开源软件的比例越来越高,衍生出的软件管理(lǐ)问题也越来越多(duō),软件团队只关注其检测自主代码的潜在问题,往往忽视了对应用(yòng)组件构成和应用(yòng)中(zhōng)的开源组件中(zhōng)已知漏洞及开源协议的检查。
针对移动安(ān)全所存在的诸多(duō)问题、挑战与需求,為(wèi)保证金融行业移动应用(yòng)业務(wù)安(ān)全,需要建立一套牢固的移动应用(yòng)安(ān)全防护體(tǐ)系。在移动端层面,通过建立APP开发安(ān)全管理(lǐ)机制,进行APP安(ān)全检测、APP安(ān)全加固、渠道监测、成分(fēn)分(fēn)析、代码审计、应用(yòng)监测、合规检测等,确保应用(yòng)的安(ān)全及合规风险在上線(xiàn)前就得到有(yǒu)效解决。同时,应用(yòng)发布后,需根据应用(yòng)更新(xīn)频率,最新(xīn)法律法规及行业标准,不断的对应用(yòng)更新(xīn)版本进行安(ān)全和合规检测,提高移动应用(yòng)业務(wù)的核心竞争能(néng)力,更好地满足行业监管要求,為(wèi)移动业務(wù)的可(kě)持续发展保驾护航。
移动应用(yòng)安(ān)全解决方案
软件安(ān)全开发管理(lǐ)平台SDL | 覆盖软件生命周期主要环节,帮助企业进行软件安(ān)全需求分(fēn)析、安(ān)全设计、安(ān)全测试、安(ān)全评审发布,提升全生命周期的安(ān)全质(zhì)量。 |
源代码审计 | 支持 C\C++、 Java、 JS、 PHP、 SQL 等语言代码进行扫描检测,发现源代码中(zhōng)的安(ān)全缺陷、性能(néng)缺陷、代码质(zhì)量等问题。 |
软件成分(fēn)分(fēn)析系统 | 对软件组成进行分(fēn)析检测,具(jù)有(yǒu)二进制SCA、源代码SCA、运行时SCA检测能(néng)力,可(kě)以自动化梳理(lǐ)数字应用(yòng)中(zhōng)的第三方组件资产(chǎn),审查组件中(zhōng)涉及的已知漏洞、恶意代码和许可(kě)证使用(yòng)风险。检测出软件中(zhōng)的组件分(fēn)布信息,识别安(ān)全风险,准确定位告警,帮助开发人员消除应用(yòng)中(zhōng)的漏洞、违禁协议、减少安(ān)全隐患,為(wèi)软件的信息安(ān)全保驾护航。 |
灰盒测试系统 | 利用(yòng)多(duō)种技(jì )术方式对软件内部执行过程进行分(fēn)析、度量和验证,更全面的发现软件内部缺陷。 |
黑盒测试系统 | 主要进行软件的功能(néng)性测试,验证程序是否能(néng)正确地处理(lǐ)输入数据并产(chǎn)生正确的输出结果。 |
移动APP安(ān)全检测 | 支持对Android、iOS、鸿蒙、SDK、小(xiǎo)程序、公(gōng)众号等类型应用(yòng)的自动化安(ān)全检测,帮助企业进行内部或外包开发的移动应用(yòng)进行安(ān)全水平评价;也可(kě)用(yòng)于监管机构提供应用(yòng)安(ān)全风险评价、取证。 |
移动APP合规检测 | 支持对Android、iOS、SDK、小(xiǎo)程序等类型应用(yòng)的自动化合规检测,帮助企业进行内部或外包开发的移动应用(yòng)进行合规评价;也可(kě)用(yòng)于监管机构提供应用(yòng)违规风险评价、取证。 |
个人隐私合规评估服務(wù) | 个人信息合规检测服務(wù),从APP检测、政策解读、违规整改到证据存留,全方位赋能(néng)金融移动应用(yòng)运营者,有(yǒu)效降低APP违规收集使用(yòng)个人信息的风险,助力金融APP的長(cháng)久运营。 |
移动APP安(ān)全加固及安(ān)全SDK | 支持对Android、iOS、鸿蒙、SDK、小(xiǎo)程序、公(gōng)众号等类型应用(yòng)的安(ān)全加固,提供安(ān)全键盘、环境清场、通讯数据加密等安(ān)全开发组件,帮助企业提升移动应用(yòng)的安(ān)全水平。 |
移动APP安(ān)全风险监测平台 | 支持对企业在互联网上的移动应用(yòng)资产(chǎn)进行信息采集、安(ān)全及合规分(fēn)析,帮助企业识别、跟踪自身及关联移动应用(yòng)资产(chǎn),并进行持续的安(ān)全、合规、盗版监测。 |
移动APP威胁感知 | 支持对Android、iOS、鸿蒙等应用(yòng)进行风险环境、动态攻击等威胁检测威胁监测预警及响应处置,帮助企业加强移动应用(yòng)的安(ān)全运营、风控处置。 |
人脸防护综合系统 | 精(jīng)准辅助移动应用(yòng)人脸认证环节,提供AI级算法绕过风险识别,降低人脸绕过的风险。 |
移动应用(yòng)大数据平台 | 帮助监管机构摸清管辖范围内的移动应用(yòng)资产(chǎn),并实现安(ān)全、合规、恶意行為(wèi)等维度的持续监测,提升监管范围和效率。 |
人工(gōng)渗透评估服務(wù) | 支持对各类型APP实施渗透测试服務(wù);支持对WEB端实施渗透测试服務(wù);支持实施人脸识别专项渗透测试服務(wù);支持对APP、小(xiǎo)程序等类型应用(yòng)实施隐私合规评估服務(wù)。 |
反钓鱼风险监测服務(wù) | 对金融企业钓鱼网站,APP,小(xiǎo)程序,公(gōng)众号等进行监测,通报风险,关停或下架钓鱼及仿冒相关网站等。 |
数据分(fēn)类分(fēn)级系统 | 根据企业数据敏感程度进行分(fēn)类分(fēn)级,基于数据级别定义安(ān)全策略、实现数据共享、满足监管要求,实现数据安(ān)全的基础性工(gōng)作(zuò)。 |
应用(yòng)数据审计系统 | 基于业務(wù)数据流量分(fēn)析,以用(yòng)户访问角度,对数据中(zhōng)心的数据流动进行监测和溯源,发现内部数据泄露风险。 |
应用(yòng)数据API监测系统 | 以数据為(wèi)中(zhōng)心,面向Web、APP、小(xiǎo)程序、IoT等应用(yòng)系统的持续动态的流量监测分(fēn)析系统,帮助实现API数据暴露面的治理(lǐ)和对数据攻击行為(wèi)的持续发现。部署在企业/组织的互联网出口,实时监控企业组织API的数据暴露面以及被攻击情况。 |
应用(yòng)系统攻击自免疫平台 | 作(zuò)為(wèi)一种新(xīn)型Web防护手段,将保护代码像一剂疫苗注入到应用(yòng)程序中(zhōng),与应用(yòng)程序融為(wèi)一體(tǐ),使应用(yòng)程序具(jù)备自我保护能(néng)力。 |
网络安(ān)全有(yǒu)效性验证系统 | 可(kě)对当前网络所部署的安(ān)全防护體(tǐ)系进行持续的有(yǒu)效性验证,帮助企业及时识别和解决安(ān)全问题,提高企业的安(ān)全防御能(néng)力和风险管理(lǐ)水平。 |
外部攻击面管理(lǐ)系统 | 发现和清点企业未知的面向外部的资产(chǎn),评估资产(chǎn)风险及脆弱性,帮助企业快速降低暴露面风险。 |