核心技(jì )术

数据采集

采用(yòng)分(fēn)布式架构,通过服務(wù)节点横向扩展有(yǒu)效支撑大量任務(wù),将流程进行模块拆分(fēn),可(kě)以支持针对单个节点进行横向扩展,更灵活的支撑任務(wù)。

数据处理(lǐ)

采用(yòng)人工(gōng)+智能(néng)的方式对数据的區(qū)域和行业进行初步清洗,提高数据的准确率。

数据分(fēn)析

采用(yòng)多(duō)种主流的数据库相互辅助,配合对应的数据模型实现对数据的分(fēn)析。

技(jì )术框架

采用(yòng)支持对各个模块独立维护的技(jì )术框架,极大地增强了模块复用(yòng)和系统的可(kě)维护性。再配合前后端分(fēn)离的架构实现灵活多(duō)变的前端页(yè)面展示。

主要功能(néng)

  • 可(kě)视化预警
  • AI数据分(fēn)析
  • 全版本监测
  • 安(ān)全风险监测
  • 内容风险监测
  • 网络行為(wèi)监测
  • 合规风险监测
  • 态势分(fēn)析报告
  • 特征分(fēn)析
  • 溯源分(fēn)析

主要优势

  • 海量渠道数量

    通过自有(yǒu)渠道发现系统能(néng)够对应用(yòng)商(shāng)店(diàn)、分(fēn)发平台、流量数据等,已收录1800+渠道信息。

  • 数据清洗

    基于AI技(jì )术支持按照6大类,300+小(xiǎo)类进行数据清洗。

  • 风险预警

    数据可(kě)视化对移动应用(yòng)资产(chǎn)进行持续安(ān)全态势分(fēn)析、风险预警。

  • 特征库

    建立10余种APP特征库,并基于特征库样本对移动应用(yòng)进行关联分(fēn)析。

  • 风险订阅报告

    面向监管客户可(kě)提供區(qū)域、行业及特定场景下不同维度的资产(chǎn)风险报告订阅能(néng)力。

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